Wat levert datagedreven werken op? Vier praktijkvoorbeelden!
1. Voorspellend onderhoud met sensoren
Door gebruik te maken van slimme sensoren die bijvoorbeeld trillingen, temperatuur of geluid meten, kun je precies zien hoe machines presteren. Zodra er afwijkingen zijn, krijg je een melding. Hierdoor plan je onderhoud op tijd in, voordat een storing ontstaat. Dat voorkomt onverwachte stilstand, verlaagt het risico op productieverlies en verhoogt de uptime van je machines. Met andere woorden: een efficiënter productieproces tegen lagere kosten.
2. Realtime kwaliteitscontrole
Tijdens het productieproces worden automatisch data verzameld, zoals temperatuur, druk of snelheid. Wanneer iets afwijkt van de norm, kun je direct bijsturen. Daardoor voorkom je dat complete productiebatches worden afgekeurd. Dit betekent minder verspilling, een hogere klanttevredenheid en uiteindelijk meer winst. Bovendien draagt het bij aan een duurzamer productieproces.
3. Slimme productieplanning op basis van verkoopdata
Door verkoopgegevens en actuele voorraadniveaus te analyseren, stem je de productie nauwkeurig af op de vraag. Hierdoor produceer je nooit te veel of te weinig. Dit zorgt voor lagere opslagkosten, snellere levertijden en een betere cashflow. Kortom: slimme planning verhoogt de flexibiliteit van je productieproces en zorgt voor een beter eindresultaat.
4. Energie besparen door inzicht in verbruik
Productieomgevingen verbruiken vaak veel energie. Door per machine te meten hoeveel energie wordt verbruikt, ontdek je eenvoudig waar je kunt besparen. Denk bijvoorbeeld aan machines die onnodig blijven draaien. Door slimmer aan te sturen, verlaag je je energiekosten én werk je duurzamer. Dit is niet alleen goed voor het milieu, maar ook voor je marges.



